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오늘날 챗봇의 가장 시급한 문제 중 하나는 말을 지어내는 경향이 있다는 것이다. 챗봇이 등장한 날부터 챗봇 제작자들은 챗봇을 믿지 말라고 경고하여 왔다. ChatGPT와 같은 도구가 생성하는 텍스트는 이미 사실의 데이터베이스를 기반으로 하지 않고 있다. 대신 챗봇은 기본 언어 모델에 학습된 방대한 텍스트 말뭉치를 기반으로 어떤 단어가 맞는지 확률적으로 추측하는 예측형이라는 사실이다. 따라서 챗봇은 업계 용어를 빌리자면 ‘자신 있게 틀릴 수 있는’ 경우가 많다. 올해 ChatGPT을 이용하여 생성한 인용문을 제출한 변호사가 모든 판례가 완전히 조작되었다는 사실을 깨닫지 못한 사례에서 보았듯이, 이는 고학력자조차도 속일 수 있다는 사실이다. 이러한 상황은 챗봇을 연구 보조 도구로 쓰기가 어렵다는 이유이다. 챗봇은

OpenAI가 2022년 11월 말 출시한 이 챗봇은 거의 하룻밤 사이에 폭발적 인기를 누렸다. 일부 추산에 따르면, 출시 두 달 만인 1월에 1억 명의 사용자를 달성하며 가장 빠르게 성장하는 인터넷 서비스로 기록되었다. OpenAI는 Microsoft와 100억 달러 규모의 계약을 통해 이 기술을 Office 소프트웨어와 Bing 검색 엔진에 탑재하고 있다. 검색 경쟁에서 새롭게 떠오른 라이벌의 등장에 촉각을 곤두세운 Google은 대규모 언어 모델인 PaLM을 기반으로 한 자체 챗봇의 출시를 서두르고 있다. 심지어 WhatsApp도 ChatGPT 채팅으로 가득 차 있다. 하지만 OpenAI의 커다란 인기는 갑자기 만들어진 것이 아니다. 이 챗봇은 수년에 걸친 대규모 언어 모델 중 현재까지 가장

AI는 미스테리이다. 많은 사람들에게 위협적이다. 하지만 미스테리를 이해하면 위협으로 덜 느껴질 뿐만 아니라 더 나은 것으로 만들 수 있다는 자신감을 얻게 될 수 있다. 일부 사람들은 거의 매일 ChatGPT4를 사용하며, 좋은 일이든 나쁜 일이든 자주 놀라게 한다. 이걸 가지고 놀고, 업무에 활용하고, 무슨 일이 일어나고 있는지 현명하게 파악하지 않을 이유가 전혀 없다는 것이다. 스타일이 아닌 명확성을 위해 글을 쓰는 경우, 작성한 글을 AI에 붙여넣고 더 명확하고 저널리즘적으로 다시 작성해 달라고 요청하면, 꽤 놀라운 결과를 얻을 수 있다. 며칠 전, ChatGPT 창에 새로운 버튼이 나타났다. Dan Shipper는 ChatGPT 사용에 있어 이 곳에

요즘은 거의 모든 곳에 AI가 등장하고 있다. 이제 상상할 수 있는 모든 앱이 봇 기반 형태로 변화되고 있다. 특히 데이터 처리는 AI가 실제로 혁신을 일으킬 수 있는 영역이라 할 수 있다. 스프레드시트는 창의성과 인간적인 손길의 가치가 적어지는 분야 중 하나이다. 정답이 요구되는 문제들은 일반적으로 흑백으로 객관적이다. 그리고 수식과 서식을 알아내는 것은 대부분의 사람에게 그다지 즐거운 일이 아니다. 골치 아픈 작업 없이 AI 어시스턴트가 스프레드시트를 정리하거나 필요한 계산을 만들어 낼 수 있다는 것을 상상할 수 있다. 현재 구글과 마이크로소프트는 각기 스프레드시트와 엑셀에 새로운 형태의 고급 AI 통합을 위해 시도를 하고 있다. Excel의 분석 및 시각화를 위한 기본 제공

OpenAI의 ChatGPT, Google Bard, Claude AI를 포함한 AI 챗봇은 모두 생성 AI를 사용하여 사용자 프롬프트에 빠르고 개인화된 응답을 생성한다. ChatGPT 출시 이후 생성  AI가 빠르게 발전하여 이미지, 텍스트, 음악, 동영상을 만드는 데 사용되고 있다. 실제 사람의 목소리를 복제하는 것은 이미 일반적인 일이 되었다. 수많은 여자친구 사이트를 비롯해 많은 회사에서 AI 파트너를 선보이고 있으나, Forever Voices AI의 Forever Companion은 실제 유명인으로 AI 여자친구와 남자친구를 체험할 수 있는 곳으로 각광받고 있다. Twitch와 Snapchat의 스타 Kaitlyn “Amouranth” Siragusa와 Caryn Marjorie은 Forever Companion AI에 자신과 데이트할 수 있는 챗봇을 내 놓았다. 이들 챗봇은 텔레그램을 통하여 사용할 수 있으며

언제든지 질문에 대한 답변을 제공하는 ChatGPT는 정보 처리의 유용한 도구이다. 이러한 편리함에도 불구하고 새로운 연구에 따르면 상당한 문제를 안고 있다. AI chatbot이 출현하기 전에는 프로그래머들은  Stack Overflow를 사용하여 질문 및 답변 을 얻어 왔다. Stack Overflow를 사용하면 다른 사람이 질문에 대답할 때까지 기다려야 했지만 ChatGPT를 사용하면 즉시적 답을 얻을 수 있다. 그 결과 많은 소프트웨어 엔지니어와 프로그래머가 ChatGPT에 문의하였다. ChatGPT가 이러한 유형의 프롬프트에 얼마나 정확하게 응답하는지에 대하여 퍼듀대학교 연구진들이  연구 결과를 발표하였다. 이 연구진은 ChatGPT가 소프트웨어 엔지니어링 프롬프트에 얼마나 잘 응답하는지 확인하기 위해 연구자들은 ChatGPT 517 Stack Overflow에 질문을 제출하고 이러한 답변의 정확성과 품질을 조사하였다. 그 결과

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