포르투갈 리스본에서 열린 연례 웹 서밋에서 AI가 또 다시 뜨거운 화제의 중심이 되었다. 행사 마지막 날, 내부 고발자이자 활동가인 Chelsea Manning은 AI의 발전과 인간과 기술 간의 충돌에 대해 우려를 표명하였다. 그는 우리가 기술에 둘러 쌓인 시대에 살고 있으며, 기술이 우리가 서로 상호 작용하는 방식과 그 일부인 제도를 형성하는 방식에 영향을 미치고 있다고 자신의 생각을 이야기하였다. Manning은 노숙자 생활, 군 입대, 2010년 위키리크스에 군사 문서를 유출한 혐의로 감옥에 가는 등 자신의 삶이 디지털 영역에 노출된 경험으로 인해 형성되었다고 말하고 있다. 그는 기술을 통합하고, 기술을 바라보고, 더 크고 나은 미래를 만들고자 하는 원동력이었다고
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AGI는 오늘날 기술 업계에서 가장 뜨거운 주제 중 하나아자 가장 논란이 많은 주제 중 하나이다. 문제의 가장 큰 부분은 이 용어의 의미에 대해 동의하는 사람이 거의 없다는 것이다. 이제 구글 딥마인드 연구팀이 AGI에 대한 새로운 정의뿐만 아니라 전체 분류법을 통해 이러한 논란을 정리하는 논문을 발표하였다. 일반적으로 AGI는 다양한 작업에서 인간을 능가하는 인공 지능을 의미한다. 그러나 무엇이 인간과 유사한지, 어떤 작업을 얼마나 많이 수행하는지에 대한 구체적인 내용은 구체화 되고 있지 않다. AGI에 대한 새로운 정의를 내리기 위해 구글 딥마인드 팀은 AGI에 대한 기존의 저명한 정의부터 시작하여 필수적인 공통 특징을 도출해 내었다. 또한 구글 딥마인드 팀은 Chatbot,
Amazon은 “Olympus”로 알려진 야심찬 대규모 언어 모델(LLM) 개발에 수백만 달러에 달하는 막대한 투자를 하고 있다. 이 모델은 1조 개의 매개변수를 가진 OpenAI의 GPT-4에 비해 무려 2조 개의 매개변수를 가진 현존하는 가장 큰 모델 중 하나가 될 것이다. 이 프로젝트의 주요 목표는 Amazon을 언어 모델 영역의 핵심 플레이어로 자리매김하여 OpenAI 및 Alphabet과 같은 업계 대기업의 선도적인 모델과 직접 경쟁하는 것이다. 이 프로젝트는 현재 Amazon에서 인공 일반 지능(AGI)의 수석 과학자라는 중요한 직책을 맡고 있는 전 알렉사 책임자 Rohit Prasad가 주도하고 있다. 그는 알렉사 AI 분야에서 경력을 쌓은 연구원과 아마존 과학팀으로 구성된 전담 팀을 구성하였다. 이러한
OpenAI는 최근 개인과 소규모 기업이 ChatGPT의 맞춤형 버전을 구축하여 인터넷에서 즉시 공유할 수 있는 서비스를 개발했다고 밝혔다. 누구나 추가 소프트웨어나 컴퓨터 코드의 도움 없이도 특정 작업에 맞게 챗봇을 빠르게 커스터마이징할 수 있는 새로운 서비스인 GPT를 이용할 수 있다. 예를 들어, 소규모 민박집의 주인은 숙박객의 질문에 답하는 챗봇을 구축할 수 있다. “누군가 새로운 언어를 가르치거나 인테리어 디자인에 대한 조언을 제공하는 전문 챗봇을 구축하는 것을 상상할 수 있습니다.”라고 OpenAI의 부사장인 Peter Deng은 인터뷰에서 말하였다. OpenAI는 최근 몇 주 동안 인공지능 도구 출시에 박차를 가하고 있다. 9월에는 DALL-E 이미지 생성기를 ChatGPT에 통합하고, 애플의 Siri
일론 머스크의 인공지능 회사인 xAI가 인공지능 챗봇인 Grok의 베타 버전을 출시하였다. Grok은 챗봇의 왕자로 군림하고 있는 ChatGPT의 경쟁자가 될 것으로 예상되며, 머스크와 xAI는 다른 챗봇보다 더 냉소적으로 설계되었다는 점에 주목하고 있다. Grok에 대한 상세한 내용은 다음과 같다. Grok이란 무엇인가? xAI가 최근 베타 버전으로 출시한 챗봇의 이름이다. Grok은 ChatGPT와 마찬가지로 대규모 언어 모델(LLM) 기술을 기반으로 한다. 즉, Grok은 웹상의 수백만 개의 기사와 게시물에 대한 학습을 통해 사용자를 위한 정확한 답변을 생성할 수 있다. 왜 “Grok”이라고 부르나? xAI에 따르면 Grok의 유머는 Douglas Adams의 Hitchhiker’s Guide to the Galaxy를 모델로 삼고 있다. ‘Grok’라는 용어는 오래된 공상과학 소설에서
최근, 뉴요커들은 파티 주위를 맴도는 불청객을 발견한 적이 있을 것을 것이다. 노동절 주말을 앞두고 뉴욕 경찰국(nypd)은 뒷마당 모임을 포함한 축제에 대한 불만 사항을 조사하기 위해 드론을 사용할 것이라고 밝혔다. 정찰용 경찰 드론은 미국에서 점점 더 흔한 광경이 되고 있다. Northwestern Pritzker 법대 연구진의 최근 조사에 따르면, 현재 경찰의 약 4분의 1이 드론을 사용하고 있다. 더욱 놀라운 것은 이 기술의 출처이다. 뉴욕경찰청의 공급업체 중에는 AI를 사용하여 드론을 쉽게 비행할 수 있게 하여 경찰관이 적은 교육만으로 드론을 제어할 수 있게 하는 실리콘밸리 회사인 Skydio가 있다. 이 회사는 벤처캐피털 대기업인 Andreessen Horowitz와 동종 업체 중 하나인 Accel의 지원을 받고 있다.
Airbnb는 아름답고 기능적인 디자인이 특징이다. 하지만 사용자는 나름의 생각을 갖고 사용하게 된다. 사용자는 Airbnb에서 독특한 숙소를 찾고 싶을 수도 있고, 출장에서 현지 사무실에서 가깝고 안정적인 와이파이가 제공되는 숙소를 찾고 싶을 수도 있을 것이다. Airbnb 지도에서 숙소를 검색하고 구글 지도와 숙소를 상호 참조하기 전에 개별 후기를 꼼꼼히 살펴보고 여러 탭에서 숙소를 사용자는 비교하여야 할 것이다. 그러나 곧 AI는 Airbnb 웹사이트 전체를 사용자가 중요하게 생각하는 정보를 중심으로 재구성할 수 있게 될 것이다. 최근 AI Engineer Summit의 발표에서 Amelia Wattenberger 연구 엔지니어는 Airbnb의 재설계를 예로 들어 이 같은 기능을 수행하는 소프트웨어를 시연하였다. Wattenberger는 디자인과 AI의 교차된
구글, 마이크로소프트 등은 ChatGPT와 같은 생성형 인공 지능 도구가 사용자의 인터넷 검색을 그 어느 때보다 편리하게 만들어줄 것이라고 이야기하고 있다. 예를 들어, 사용자는 수많은 URL을 헤매지 않고도 인터넷 전체에서 원하는 답변을 얻을 수 있게 될 것이라고 이야기한다. 그러나 AI 기반 검색 엔진의 등장으로 정보의 출처에 대한 불투명성, ‘환각적인’ 답변의 가능성, 저작권 문제 등 몇 가지 우려되는 점도 있다. 또 다른 문제는 Google과 같은 기업이 만들어낸 680억 달러 규모의 검색 엔진 최적화 산업을 파괴할 수 있다는 점이다. 지난 25년 정도 동안 웹사이트, 뉴스 매체, 블로그 등 관심을 받고자 하는 많은 웹사이트는 검색 엔진
이 글은 이 글은 MIT Technology Review의 글이다. David Chalmers는 작년 9월에 받은 초대를 예상하지 못하였다. 의식 분야의 권위자인 Chalmers는 정기적으로 전 세계를 돌며 대학과 학술 회의에서 철학자 청중을 대상으로 강연을 하고 있다. 철학자들은 자신의 머리 밖의 세계가 실재하는지에 대해 몇 시간 동안 토론한 후 나머지 하루를 무심하게 보낼 수 있는 사람들이다. 하지만 이 최근의 요청은 놀라운 곳으로부터 나왔는데, 바로 매년 인공지능 분야의 가장 뛰어난 인재들이 모이는 신경 정보 처리 시스템 컨퍼런스(NeurIPS)의 주최 측이었다. 컨퍼런스가 열리기 6개월도 채 되지 않아, 당시 Google에 재직 중이던 Blake Lemoine이라는 엔지니어가 회사의 AI 시스템
인공 지능 시스템에 의식을 부여하는 것은 많은 기술자들의 꿈이다. 대규모 언어 모델은 영리한 기계에 대한 탐구의 최신 사례이며, 일부 사람들은 기계와의 대화에서 희미하나마 의식을 보았다고 주장하고 있다. 기계의 의식은 뜨거운 논쟁거리라는 것이다. 많은 전문가들은 기계 의식이 영원히 공상 과학 소설에 머물 운명이라고 말하지만, 다른 전문가들은 머지않은 미래에 실현될 것이라고 주장한다. MIT Technology Review에서는 신경과학자 Grace Huckins 는 인간의 의식 연구를 통해 AI에 대해 배울 수 있는 점과 AI 의식이 제기할 수 있는 도덕적 문제에 대해 살피고 있다. 펴봅니다. 여기에서 자세히 읽어보세요. Grace는 인간의 의식을 완전히 이해하지는 못하지만 신경과학자들은 의식이 뇌에서 어떻게 나타나는지에 대한 몇