ChatGPT는 지금까지 만들어진 인공지능 중 가장 사용하기 쉬운 인공지능일 수 있다. 이야기를 작성하고, 조사하고, 심지어 코드를 작성하기 위해 대화할 수 있는 컴퓨터이기 때문이다. 따라서 OpenAI가 AI 이미지 생성기인 DALL-E 3의 다음 릴리스를 준비하면서 ChatGPT에 바로 DALL-E 3를 구축하는 것은 놀라운 일이 아니다. 이제 ChatGPT 플러스 또는 엔터프라이즈를 사용하는 모든 사용자는 ChatGPT app이나 웹사이트에서 자연스러운 대화 흐름 속에서 바로 DALL-E 3로 이미지를 생성할 수 있다. 이전 버전의 DALL-E는 원하는 이미지를 얻기 위해 복잡한 “프롬프트” 작성이 필요하였으며, 이를 위한 키워드 문자열과 코드화된 언어를 복사하여 붙여 넣어야 했다. 하지만 이제 ChatGPT가 중간 통역자 역할을 하여 DALL-E가 따를 수
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이 글은 구글의 제품 소개에 관한 기사를 번역한 내용이다. Google 검색에는 상세한 정보를 찾고 온라인에서 적당한 내용을 찾는 데 도움이 되는 내장 도구가 있다. 검색 중인 이미지와 출처에 대해 더 많은 내용을 파악할 수 있는 세 가지 새로운 방법이 구글에 의하여 소개되어 있다. 이미지에 대한 정보 제공 올해 초에 ‘About this image’라는 새로운 기능이 발표 되었으며, 이 기능은 전 세계 영어 사용자를 대상으로 Google 검색에 적용된다. 이미지에 대한 정보는 사람들이 온라인에서 보는 이미지의 신뢰도와 맥락을 쉽게 확인할 수 있는 방법을 제공한다. 이 도구를 통해 확인할 수 있는 내용은 다음과 같다: 이미지의
AI 예술의 성공 여부는 프롬프트의 정확성, 창의성, 이해도에 달려 있다. 이 글은 AI 예술 프롬프트의 구조를 간략하게 설명하고 예시를 통해 효과적으로 작성하는 팁을 이야기 한다. 고품질의 생성 AI 이미지 결과물의 핵심은 잘 짜여진 프롬프트이다. AI 예술을 생성하는 것은 단순히 몇 개의 단어를 조합하는 것 이상이다. 정확성, 상상력, 그리고 AI가 무엇을 만들기 수 있는지에 대한 깊은 이해가 필요하다. 기본적 프롬프트는 ChatGPT, Google Bard 및 기타 텍스트 생성 AI 도구와 같은 생성 AI 도구로 양질의 결과를 얻을 수 있지만, 이미지 생성 변환 프롬프트는 최상의 결과를 얻으려면 요청 사항을 구체적으로 명시해야 한다. 즉, 원하는 최종 결과물이 무엇인지 이해하고 이를 위해 세부
ChatGPT는 지금까지 만들어진 인공지능 중 가장 사용하기 쉬운 인공지능일 수 있다. 이야기를 작성하고, 조사하고, 심지어 코드를 작성하기 위해 대화할 수 있기 때문이다. OpenAI가 AI 이미지 생성기인 DALL-E 3의 다음 릴리스를 준비하면서 ChatGPT에 바로 DALL-E 3를 만드는 것은 당연한 순서이다. 최근 ChatGPT 플러스 또는 엔터프라이즈를 사용하는 모든 사용자는 ChatGPT 앱이나 웹사이트에서 자연스러운 대화 흐름 속에서 바로 DALL-E 3로 이미지를 생성할 수 있게 되었다. 이전 버전의 DALL-E는 원하는 이미지를 얻기 위해 복잡한 “프롬프트” 사용이 필요하였다. 그러나 이제 ChatGPT가 중간 통역자 역할을 하여 DALL-E가 따를 수 있도록 사용자의 말을 번역한다. 따라서 ‘kid party’와 같이 아주 간단한 이미지 요청도 고품질의
AI가 만든 저작물에 대하여 저작권이 없다는 일부 초기 판결이 있으나, 인간의 저작물에 대한 대가나 보상 없이 학습된 AI 플랫폼을 구축하고 운영하는 것이 적법한지에 대한 질문이 여전히 제기되고 있다. 이 질문은 올해 초 캘리포니아에서 제기된 집단 소송의 근거로 많은 주목을 받고 있다. 세 명의 예술가가 제기한 이 소송은 Stable Diffusion, Midjourney, 그리고 갤러리 사이트 DeviantArt가 수 백만 예술가의 권리를 침해하는 21세기 형 콜라주 도구라 비난하며 소송을 제기하였다. 이 소송에서 AI가 만든 이미지를 구체적으로 다루고 있으며, 특히 기계의 예술가의 스타일을 모방한 결과물에 대한 논쟁이 기존 저작권법에 어떻게 적용되는지 시금석이 되고 있다. 아직
엔비디아는 AI를 사용하여 3D 형태를 만들기 위한 표준 삼각형 ‘mesh’를 생성하는 ‘FlexiCube’를 출시하였다. FlexiCube는 3D 모델 생성을 위한 고품질 mesh를 생성하기 위한 새로운 접근 방식으로, 생성 3D 모델을 크게 개선할 수 있을 것으로 전망되고 있다. FlexiCube는 생성한 메시를 정밀하게 조정할 수 있도록 추가 매개변수를 도입한다. 최적화 과정에서 매개변수를 업데이트하면 메시 품질을 향상시킬 수 있다. 즉, 형태생성 과정의 각 단계에서 원하는 출력과 더 잘 일치하도록 지속적으로 매개변수를 업그레이드 해 나아간다. FlexiCube를 사용할 경우 상세한 형태 표현을 할 수 있으며, 전반적 현실감을 강화시킬 수 있다.
Stability AI사는 Stable Diffusion XL 1.0(Stable Diffusion XL 1.0을 공개하였다. SDXL 1.0은 지난 6월 연구 목적으 공개한 SDXL 0.9를 더 강화한 것이다. 이 모델을 사용할 수 있는 웹앱도 준비되어 있다. 또 아마존 AI 서비스인 Amazon Bedrock에서도이 생셩 이미지 AI를 사용할 수 있게 될 예정이다. 이 모델은 1024×1024 픽셀 이미지를 생성할 수 있으며 기존 모델에 비해 광원과 그림자 처리 등이 개선된 것 외에 손이나 3차원 구도 이미지도 생성할 수 있다. 이 모델에서는 masterpiece와 같은 프롬프트를 포함하지 않아도 고품질 이미지를 생성할 수 있다. 또 빨간 광장(The Red Square)과 빨간색 사각형(red square)을 구별하는
AI를 이용한 사진의 조작은 매우 간단한 방식으로 가능하며, 이는 가짜 뉴스로 사용이 가능하다. 이러한 AI 조작으로부터 사진을 보호할 수 있는 도구들이 있다. 이들 도구들은 딥페이크 생성이나 허위정보 유포와 같은 악의적인 목적으로 사진이 사용되지 않도록 사용될 수 있다. 첫번째 도구로 Glaze가 있다. 이 도구는 AI 모델 생성 이미지 프로세스를 손상시켜 특정 예술가의 작품처럼 보이도록 하는 이미지를 무한정으로 만들 수 없게 만든다. 그러나 아직 Glaze는 아직 개발 중이며, 얼마나 효과적일지는 확실하지 않다. 두 번째 도구는 ImagePoisn으로 AI 모델이 이미지를 인식하기 어렵게 만드는 방식으로 이미지에 노이즈를 추가한다. 이 도구는 Glaze에 비하여 더욱 성숙된
AI를 사용하여 시각화를 할 수 있는 새로운 도구가 생겨났다. Stability의 새로운 도구인 Stable Doodle은 기존의 텍스트만 입력하는 기존 방식으로부터 변화를 줌으로써 이미지 제작 프로세스를 보다 확실히 제어할 수 있게 한다. 이 도구는 초보적인 낙서를 컬러풀하고 완벽하게 렌더링된 이미지로 바꿔준다. 현재 Stability AI의 클립드롭 생성 AI 도구 제품군의 일부로 무료로 제공되는 Stable Doodle을 사용하면 물체의 기본 모양부터 완전한 전문 스토리보드 수준의 그림까지 대략적인 아이디어를 낙서하고 몇 초 안에 이미지를 만들 수 있다. 마치 훌륭한 컨셉 아티스트 및 일러스트레이터 팀과 함께 작업하는 아트 디렉터가 된 것과 같은 느낌을 준다. 사용 방법은 간단하다. 먼저 Stable Doodle 캔버스에
동영상 편집은 지루하고 많은 시간이 소요된다. 훌륭한 동영상 결과물을 위하여는 사람이 이를 편집하여야 한다. 그러나 AI 동영상 생성기의 개발로 많은 부분이 간소화되고 있다. AI와 새로운 방식으로 비디오 생성을 위한 나은 서비스들이 등장하고 있다. 현재 AI 비디오 생성 플랫폼을 사용하면 쉽게 비디오 콘텐츠를 생성할 수 있을 뿐만 아니라 텍스트를 비디오로 변환할 수도 있는 기능을 제공한다. 이와 같이 텍스트에서 동영상을 만들 수 있는 최고의 AI 도구들은 다음과 같다. DeepBrain AI Synthesia Design.Ai Invideo Pictory Synthesys Veed.Io