사기 및 사기를 조장하는 소셜 미디어 콘텐츠를 많이 본 적이 있을 것이다. i최근 설문조사에 따르면 소비자 4명 중 1명은 온라인에서 계정 탈취 사기에 참여하는 제안을 받은 적이 있다고 답하고 있다. 이는 소셜 미디어에서 사기 ‘방법’을 가르치고 판매하는 사기꾼이라는 새로운 범주의 인플루언서가 등장했기 때문이다. 이러한 사기 수법은 신용카드 도용 및 계정 탈취부터 음식 배달 및 여행 포인트 사기에 이르기까지 모든 사기에 대한 방법론으로, 사기의 세계에 어두운 변화를 예고하고 있다. 최근 소매업, 금융 서비스, 여행업 등 다양한 업계를 대상으로 하는 사기를 조사한 결과 대형 레스토랑과 음식 배달 서비스에서 기만적인 식사 할인 제안을 통해 계정을 탈취하는 사기의 경우와,
포르투갈 리스본에서 열린 연례 웹 서밋에서 AI가 또 다시 뜨거운 화제의 중심이 되었다. 행사 마지막 날, 내부 고발자이자 활동가인 Chelsea Manning은 AI의 발전과 인간과 기술 간의 충돌에 대해 우려를 표명하였다. 그는 우리가 기술에 둘러 쌓인 시대에 살고 있으며, 기술이 우리가 서로 상호 작용하는 방식과 그 일부인 제도를 형성하는 방식에 영향을 미치고 있다고 자신의 생각을 이야기하였다. Manning은 노숙자 생활, 군 입대, 2010년 위키리크스에 군사 문서를 유출한 혐의로 감옥에 가는 등 자신의 삶이 디지털 영역에 노출된 경험으로 인해 형성되었다고 말하고 있다. 그는 기술을 통합하고, 기술을 바라보고, 더 크고 나은 미래를 만들고자 하는 원동력이었다고
AGI는 오늘날 기술 업계에서 가장 뜨거운 주제 중 하나아자 가장 논란이 많은 주제 중 하나이다. 문제의 가장 큰 부분은 이 용어의 의미에 대해 동의하는 사람이 거의 없다는 것이다. 이제 구글 딥마인드 연구팀이 AGI에 대한 새로운 정의뿐만 아니라 전체 분류법을 통해 이러한 논란을 정리하는 논문을 발표하였다. 일반적으로 AGI는 다양한 작업에서 인간을 능가하는 인공 지능을 의미한다. 그러나 무엇이 인간과 유사한지, 어떤 작업을 얼마나 많이 수행하는지에 대한 구체적인 내용은 구체화 되고 있지 않다. AGI에 대한 새로운 정의를 내리기 위해 구글 딥마인드 팀은 AGI에 대한 기존의 저명한 정의부터 시작하여 필수적인 공통 특징을 도출해 내었다. 또한 구글 딥마인드 팀은 Chatbot,
A.I.TECT Weekly Newsletter # 0401 2023. 11. 24. 금 1. 일론 머스크의 Grok. 일론 머스크의 인공지능 회사인 xAI가 인공지능 챗봇인 Grok의 베타 버전을 출시하였다. Grok은 챗봇의 왕자로 군림하고 있는 ChatGPT의 경쟁자가 될 것으로 예상되며, 머스크와 xAI는 다른 챗봇보다 더 냉소적으로 설계되었다는 점에 주목하고 있다. 2. Amazon의 생성 AI 모델 개발. Amazon은 “Olympus”로 알려진 야심찬 대규모 언어 모델(LLM) 개발에 수백만 달러에 달하는 막대한 투자를 하고 있다. 이 프로젝트의 주요 목표는 Amazon을 언어 모델 영역의 핵심 플레이어로 자리매김하여 OpenAI 및 Alphabet과 같은 업계 대기업의 선도적인 모델과 직접 경쟁하는 것이다. 3.
삼성전자는 ‘삼성 인공지능 포럼 2023’ 에서 자체 개발한 생성 AI ‘삼성 가우스’를 공개하였다. 삼성은 올해 내에 회사 안에서 가우스 활용을 늘려간 뒤 단계적으로 스마트폰 등 판매용 디지털 기기에 탑재할 예정이다. ChatGPT와 같은 LLM 모델이 중심이며, 이미지 모델도 가지고 있다. 또한 코드를 생성하는 모델 ‘코드 아이’ 기능을 갖고 있다. 프라이버시를 위한 온디바이스 기술과 함께 클라우드 AI와 결합한 모델 또한 개발하고 있다. 일본 통신사업자인 NTT는 ‘NTT R&D 포럼 2023’에서 생성 AI LLM인 ‘츠즈미(Tsuzumi’를 일반에 공개하였다. NTT는 내년 3월 상용 서비스를 시작할 예정이다. 츠즈미는 NTT가 장기간 전화나 통신으로 축적한 일본어 자연어 기반 LLM이다. 비교 결과 GPT-3.5와 다른 일본어 LLM의 성능을 웃돌며, 영어의 경우 다른 LLM과 동등 수준의 성능을 보였다고 한다. 츠즈미는 컴팩트하다고 주장하고 있다. 적은 컴퓨팅 파워와 전력 소비량으로 생성형 인공지능을 구현할 수 있다는 것이다. NTT는 츠즈미를 개선해 전력 소비량과 장비 성능을 줄였다고 한다. 구글은 웹과 앱에서 한국어로 이용가능한 차세대 검색 경험인 ‘Search Labs’ 및 ‘생성 AI 검색(Search Generative Experience, SGE)’ 기능울 제공하기 시작하였다. 생성 AI
많은 미국인들은 대학 시절에 브루탈리즘 건축을 처음 접하였다. 제2차 세계대전 이후 대학 캠퍼스가 확장되면서 건축 디자인에 브루탈리즘이 사용되기 시작하였다. 브루탈리즘은 노출된 원시 콘크리트를 사용하여 재료와 시공의 정직성을 강조하는 것이 특징이다. 이는 건축 스타일이자 미적 정신으로 간주된다. 브루탈리즘 건물은 건축을 드러내고 명확한 구조를 보여주는 것을 목표로 하였다. 미국의 일부 브루탈리스트 캠퍼스 건물은 현재 경제적 어려움과 유지 보수 지연으로 인해 파손되었다. 미관 및 지진 안전과 관련된 비판에 직면한 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스의 Evans Hall이 대표적인 예이다. 일부 건물은 철거에 직면해 있지만 인내심을 갖고 미국의 부르털리즘 유산을 복구해야 한다는 요구가 있다. 건축학 교수
국가는 왜 실패하는가 2012년 출간 이후 10년 이상 정치사회 분야 스테디셀러 자리를 지켜온 책이다. 빈곤, 부정부패, 형편없는 교육으로 신음하는 ‘실패한 나라들’을 논하고 있다. 저자들은 15년간의 연구 끝에 전 세계 역사에서 발견한 증거를 바탕으로 ‘실패한 국가’와 ‘성공한 국가’를 가르는 결정적 차이가 무엇인지 말한다. 특히 주목할 만한 예는 남한과 북한이다. 저자들이 한국어판 서문에서도 밝히고 있듯 “한반도에서 발생한 어마어마한 제도적 차이에 전 세계 모든 나라가 부국과 빈국으로 나뉜 이유를 설명할 수 있는 일반이론의 모든 요소가 포함”되어 있기 때문이다. 이들이 말하는 국가의 성패는 지리적, 역사적, 인종적 조건이 아니라 바로 ‘제도’에 달려 있다는 것이다. 남한이
단어의 글자, 소리, 의미, 품사 등 단어에 대한 정보를 담고 있는 정신 사전은 고유한 언어 능력의 기본 요소이다. 개인의 정신 사전은 교육, 직업, 문화, 인생 사건 등 개인의 경험에 의해 형성된다. 정신 사전의 크기는 사람마다 다르며 나이가 들수록 증가하는데, 평균 20세 미국인 영어 사용자는 약 42,000개의 고유 단어를 알고 있다. 연구자들은 각 개념이 하나의 뉴런에 의해 부호화된다는 할머니 세포 이론과 대규모 뉴런 네트워크가 함께 작동하여 단어 지식을 처리한다는 병렬 분산 처리 모델을 제시하면서 정신 사전이 어떻게 구성되는지에 대해 논쟁을 벌이고 있다. 뇌에서 단어 검색은 빠르고 역동적인 과정으로, 이미지를 본 후
ChatGPT는 지금까지 만들어진 인공지능 중 가장 사용하기 쉬운 인공지능일 수 있다. 이야기를 작성하고, 조사하고, 심지어 코드를 작성하기 위해 대화할 수 있는 컴퓨터이기 때문이다. 따라서 OpenAI가 AI 이미지 생성기인 DALL-E 3의 다음 릴리스를 준비하면서 ChatGPT에 바로 DALL-E 3를 구축하는 것은 놀라운 일이 아니다. 이제 ChatGPT 플러스 또는 엔터프라이즈를 사용하는 모든 사용자는 ChatGPT app이나 웹사이트에서 자연스러운 대화 흐름 속에서 바로 DALL-E 3로 이미지를 생성할 수 있다. 이전 버전의 DALL-E는 원하는 이미지를 얻기 위해 복잡한 “프롬프트” 작성이 필요하였으며, 이를 위한 키워드 문자열과 코드화된 언어를 복사하여 붙여 넣어야 했다. 하지만 이제 ChatGPT가 중간 통역자 역할을 하여 DALL-E가 따를 수
Amazon은 “Olympus”로 알려진 야심찬 대규모 언어 모델(LLM) 개발에 수백만 달러에 달하는 막대한 투자를 하고 있다. 이 모델은 1조 개의 매개변수를 가진 OpenAI의 GPT-4에 비해 무려 2조 개의 매개변수를 가진 현존하는 가장 큰 모델 중 하나가 될 것이다. 이 프로젝트의 주요 목표는 Amazon을 언어 모델 영역의 핵심 플레이어로 자리매김하여 OpenAI 및 Alphabet과 같은 업계 대기업의 선도적인 모델과 직접 경쟁하는 것이다. 이 프로젝트는 현재 Amazon에서 인공 일반 지능(AGI)의 수석 과학자라는 중요한 직책을 맡고 있는 전 알렉사 책임자 Rohit Prasad가 주도하고 있다. 그는 알렉사 AI 분야에서 경력을 쌓은 연구원과 아마존 과학팀으로 구성된 전담 팀을 구성하였다. 이러한